Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen. Praktisch, nicht theoretisch.

Wir entwickeln KI-Systeme, die konkrete Geschäftsprobleme lösen. Keine Buzzwords, keine Foliendecks ohne Ergebnis. Aus Neuchâtel, für die ganze Schweiz.

Projekt besprechen
Unser Ingenieurteam bei der Analyse von KI-Datenvisualisierungen
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Was wir tun

Fünf Kernbereiche, in denen wir Ergebnisse liefern.

Machbarkeitsanalyse

Bevor Geld fliesst, prüfen wir, ob KI für Ihren konkreten Anwendungsfall sinnvoll ist. Datenqualität, Infrastruktur, Kosten-Nutzen: alles auf dem Tisch, bevor das erste Modell trainiert wird. Diese Analyse dauert in der Regel zwei Wochen und liefert einen klaren Go-or-No-Go-Entscheid.

Datenaufbereitung

80 % der Arbeit in jedem KI-Projekt steckt in den Daten. Wir bereinigen, strukturieren und annotieren Ihre Datensätze. Fehlende Werte, Duplikate, inkonsistente Formate: wir bringen Ordnung rein, damit Modelle sauber lernen können.

Modellentwicklung

Ob Computer Vision, Natural Language Processing oder Zeitreihenprognosen: wir wählen die richtige Architektur für Ihr Problem. Kein Standardmodell von der Stange, sondern auf Ihre Daten und Ihre Anforderungen zugeschnitten. Jedes Modell wird mit dokumentierten Metriken validiert.

Produktionsintegration

Ein Modell, das nur im Notebook läuft, bringt keinem etwas. Wir deployen auf Ihre bestehende Infrastruktur: Cloud, On-Premise oder hybrid. APIs, Monitoring, automatische Retraining-Pipelines. Das System läuft, auch wenn wir nicht mehr im Raum sind.

Teamschulung

Wir schulen Ihre Mitarbeitenden im Umgang mit den neuen Systemen. Kein PowerPoint-Marathon, sondern Hands-on-Workshops mit echten Daten aus Ihrem Betrieb. Typischerweise zwei bis vier halbe Tage, je nach Komplexität.

Wie ein Projekt abläuft

Vom ersten Gespräch bis zum laufenden System vergehen im Schnitt drei bis fünf Monate.

Erstgespräch (kostenlos, 45 min)

Sie schildern Ihr Problem. Wir hören zu und stellen unbequeme Fragen. Am Ende des Gesprächs wissen beide Seiten, ob eine Zusammenarbeit Sinn ergibt.

Daten-Audit

Wir schauen uns Ihre vorhandenen Daten an: Format, Menge, Qualität, Zugänglichkeit. Daraus entsteht ein Bericht mit konkreten Empfehlungen. Dieser Schritt dauert ein bis zwei Wochen.

Prototyp

Ein funktionsfähiges Minimalmodell, das an echten Daten zeigt, ob der Ansatz funktioniert. Keine Hochglanz-Demo, sondern ein ehrlicher Test. Wenn der Prototyp scheitert, sparen Sie sich die Kosten einer Vollentwicklung.

Entwicklung und Integration

Das Modell wird produktionsreif gemacht, in Ihre Systeme integriert und getestet. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints mit regelmässigen Zwischenberichten.

Übergabe und Wartung

Dokumentation, Schulung, Übergabe. Optional bieten wir einen Wartungsvertrag mit monatlichem Monitoring und vierteljährlichem Retraining an.

Branchen, die wir kennen

Erfahrung in spezifischen Domänen macht den Unterschied zwischen einem generischen Modell und einem, das tatsächlich funktioniert.

Gesundheitswesen
Finanzdienstleistungen
Fertigung
Detailhandel
Logistik
Energie

Im Gesundheitswesen haben wir Bildklassifikation für radiologische Befunde umgesetzt. Für einen Schweizer Logistiker prognostizieren wir Lieferzeiten mit einer Genauigkeit von 91 %. In der Fertigung erkennen unsere Systeme Produktionsfehler in Echtzeit auf Kamerabildern. Jede Branche hat eigene Datenformate, regulatorische Anforderungen und Qualitätsstandards. Wir kennen diese Unterschiede und berücksichtigen sie von Anfang an.

Serverraum mit grüner Beleuchtung für KI-Berechnungen

Häufige Fragen

Antworten, die wir in fast jedem Erstgespräch geben.

Nicht unbedingt. Es kommt auf die Aufgabe an. Für manche Probleme reichen einige hundert sauber annotierte Beispiele, besonders wenn wir Transfer Learning einsetzen. Bei anderen, etwa der Betrugserkennung in Finanztransaktionen, braucht es grössere Mengen. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre vorhandenen Daten ausreichen oder ob wir zuerst sammeln müssen.
Die Spanne ist gross. Ein Prototyp mit Machbarkeitsanalyse beginnt bei CHF 15'000. Ein vollständiges Produktionssystem mit Integration und Schulung liegt oft zwischen CHF 60'000 und 180'000. Wir erstellen nach dem Erstgespräch eine unverbindliche Kostenschätzung mit klaren Meilensteinen.
Ja. Wir arbeiten mit Schweizer Cloud-Anbietern und können Modelle vollständig on-premise deployen. Gerade im Gesundheitswesen und bei Finanzdienstleistern ist das oft eine Voraussetzung. Datensouveränität ist kein Zusatzfeature, sondern Standardbestandteil unserer Architektur.
Den Prototyp liefern wir in der Regel nach vier bis sechs Wochen. Er zeigt an echten Daten, ob der Ansatz funktioniert. Bis zur Produktionsreife vergehen dann noch zwei bis vier Monate, abhängig von der Komplexität der Integration in Ihre bestehenden Systeme.
Genau dafür gibt es die Prototyp-Phase. Wenn die Ergebnisse nicht den definierten Schwellenwerten entsprechen, analysieren wir die Ursache: zu wenig Daten, falsche Features, ungeeigneter Algorithmus. Manchmal ist die ehrliche Antwort, dass KI für dieses spezifische Problem nicht der richtige Ansatz ist. Das sagen wir dann auch.
Nein. Wir passen die Schulung an den Wissensstand Ihres Teams an. Für die tägliche Nutzung der fertigen Systeme braucht es kein Programmierwissen. Für die interne Weiterentwicklung bieten wir vertiefende Workshops an, die Python-Grundlagen und Modelltraining abdecken.

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Beschreiben Sie kurz, was Sie erreichen möchten. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.

581 Uraniastrasse, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland